Chargé de Projet IA H/F - ByMyCar

Rejoignez BYmyCAR et accélérez votre carrière !

Intégrer BYmyCAR, c'est rejoindre un leader de la distribution automobile en Europe, fort de 100 000 ventes par an, 100 concessions et 26 marques, et porté par 4 400 collaboratrices et collaborateurs engagés dans l'excellence, l'innovation et la qualité de service.

Entreprise responsable et inclusive, BYmyCAR mène une politique active de féminisation de ses métiers, et ouvre l'ensemble de ses postes aux personnes en situation de handicap, avec un accompagnement adapté.

Une opportunité unique de grandir, d'évoluer et de relever de nouveaux défis dans un secteur en pleine transformation, au sein d'une entreprise dynamique.
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Dans le cadre de sa transformation digitale, le groupe Cosmobilis renforce son équipe IA, Data et CRM et recrute un(e) Chargé(e) de Projets IA & Automatisation.

Rattaché(e) à l'équipe IA, Data et CRM, vous interviendrez sur l'identification des besoins métiers et la conception de solutions innovantes reposant sur l'intelligence artificielle et l'automatisation.

Votre rôle consistera à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes informatiques, en transformant les problématiques opérationnelles en solutions concrètes, fonctionnelles et documentées, avant leur industrialisation par les équipes techniques.

Vos principales missions

1. Analyse et qualification des besoins métiers

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers : commerce, marketing, ressources humaines, juridique, opérations, etc.
• Traduire les problématiques identifiées en cas d'usage concrets et priorisés.
• Identifier les solutions technologiques les plus pertinentes : intelligence artificielle générative, automatisation, agents conversationnels ou intégrations API.
• Proposer des solutions pragmatiques, adaptées aux besoins et aux contraintes opérationnelles.

2. Conception et développement de prototypes IA

• Concevoir et développer des prototypes fonctionnels à l'aide d'outils de développement assisté par l'intelligence artificielle.
• Développer des assistants et agents IA répondant aux besoins des équipes métiers.
• Tester et améliorer les solutions en collaboration avec les utilisateurs.
• Documenter les prototypes développés : architecture, dépendances techniques et points de vigilance.
• Préparer la transmission des solutions aux équipes informatiques en vue de leur industrialisation.

3. Intelligence artificielle et automatisation

• Concevoir des flux d'automatisation permettant de connecter les outils et de limiter les tâches manuelles répétitives.
• Expérimenter les API d'intelligence artificielle et réaliser des preuves de concept (POC).
• Exploiter les possibilités offertes par les modèles de langage (LLM) et les technologies émergentes.
• Assurer une veille technologique régulière et partager les innovations pertinentes avec l'équipe.

4. Coordination et suivi des projets transverses

• Participer à la réalisation de projets digitaux en collaboration avec les équipes métiers et informatiques.
• Rédiger les spécifications techniques des solutions développées.
• Définir les cas de test et piloter les phases de recette.
• Recueillir les retours utilisateurs, identifier les anomalies et contribuer à leur résolution.

Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, data ou systèmes d'information, ou issu(e) d'une école de commerce avec une spécialisation digitale ou technologique.

Vous disposez idéalement d'une première expérience en stage ou en alternance dans le développement, l'intelligence artificielle ou l'automatisation de processus.

Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service de problématiques métiers concrètes et contribuer activement à des projets de transformation digitale.

Compétences techniques attendues

• Maîtrise des outils de développement assisté par l'IA, tels que Cursor, GitHub Copilot ou Claude.
• Connaissances en Python, notamment pour le scripting et les appels API.
• Compréhension des API REST, des webhooks et du format JSON.
• Connaissance des techniques de prompt engineering et des capacités des modèles de langage.

La connaissance de Microsoft Copilot Studio, des outils d'automatisation tels que n8n ou Make, de l'environnement Microsoft 365 et des enjeux liés au RGPD constitue un atout.

Qualités professionnelles

• Capacité d'apprentissage et curiosité technologique.
• Esprit d'analyse et capacité à traduire un besoin métier en solution technique.
• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative.
• Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques.
• Sens de l'organisation et rigueur dans la documentation et la conduite des tests.

• Python
• API
• Intelligence artificielle
• JSON
• Veille technologique
• Autonomie
• Pro-activité
• Git
• Esprit d'analyse
• Scripting
• API REST